الذكاء الاصطناعي في Facebook
تدريب الذكاء الاصطناعي على مقاطع الفيديو في Facebook

تدريب الذكاء الاصطناعي على مقاطع الفيديو في Facebook

يدرب مشروع الذكاء الاصطناعي الكبير القادم على Facebook أجهزته على مقاطع الفيديو العامة للمستخدمين.

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه فهم الفيديو في مجموعة متنوعة من الاستخدامات.

يُعد تعليم أنظمة الذكاء الاصطناعي لفهم ما يحدث في مقاطع الفيديو تمامًا كما يمكن للإنسان أحد أصعب التحديات – وأكبر الاختراقات المحتملة – في عالم التعلم الآلي.

أعلن Facebook الجمعة الماضية عن مبادرة جديدة يأمل أن تمنحه ميزة في هذا العمل التالي: تدريب الذكاء الاصطناعي على مقاطع الفيديو العامة لمستخدمي Facebook.

 

يعد الوصول إلى بيانات التدريب أحد أكبر المزايا التنافسية في الذكاء الاصطناعي ، ومن خلال جمع هذا المورد من الملايين والملايين من المستخدمين . تمكن عمالقة التكنولوجيا مثل Facebook و Google و Amazon من المضي قدمًا في مجالات مختلفة.

وبينما قام Facebook بالفعل بتدريب نماذج الرؤية الآلية على مليارات الصور التي تم جمعها من Instagram ، فإنه لم يعلن سابقًا عن مشاريع ذات طموح مماثل لفهم الفيديو.

 

“جزء من جهودنا الواسعة تجاه آلات البناء (الذكاء الاصطناعي) التي تتعلم مثل البشر”:

 

قال: “من خلال التعلم من التدفقات العالمية لمقاطع الفيديو المتاحة للجمهور والتي تغطي كل بلد تقريبًا ومئات اللغات . لن تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا على تحسين الدقة فحسب . بل ستتكيف أيضًا مع عالمنا سريع الحركة والتعرف على الفروق الدقيقة والإشارات المرئية عبر الثقافات والمناطق المختلفة”.

 

المشروع ، الذي يحمل عنوان التعلم من مقاطع الفيديو ، هو أيضًا جزء من “جهود Facebook الأوسع نحو بناء آلات تتعلم مثل البشر.”.ستُستخدم نماذج التعلم الآلي الناتجة لإنشاء أنظمة جديدة للتوصية بالمحتوى وأدوات الإشراف . كما يقول Facebook ، ولكن يمكنها فعل المزيد في المستقبل.

يمكن للذكاء الاصطناعي الذي يمكنه فهم محتوى مقاطع الفيديو أن يمنح Facebook رؤية غير مسبوقة لحياة المستخدمين . مما يسمح لهم بتحليل هواياتهم واهتماماتهم وتفضيلاتهم في العلامات التجارية والملابس وتفاصيل شخصية أخرى لا حصر لها.بالطبع ، يتمتع Facebook بالفعل بإمكانية الوصول إلى هذه المعلومات من خلال عمليته الحالية لاستهداف الإعلانات . ولكن القدرة على تحليل الفيديو من خلال الذكاء الاصطناعي ستضيف مصدرًا ثريًا (وغزويًا) للبيانات إلى متاجره.

 

فيسبوك غامضة بشأن خططه المستقبلية لنماذج الذكاء الاصطناعي المدربة على مقاطع الفيديو الخاصة بالمستخدمين:

أخبرت الشركة The Verge أن مثل هذه النماذج يمكن وضعها في عدد من الاستخدامات ، من تعليق مقاطع الفيديو إلى إنشاء وظائف بحث متقدمة . لكنها لم تجب على سؤال حول ما إذا كانت ستُستخدم لجمع المعلومات لاستهداف الإعلانات أم لا.

وبالمثل ، عندما سئل المستخدمون عما إذا كان يتعين على المستخدمين الموافقة على استخدام مقاطع الفيديو الخاصة بهم لتدريب الذكاء الاصطناعي على Facebook أو إذا كان بإمكانهم إلغاء الاشتراك . ردت الشركة فقط بالإشارة إلى أن سياسة البيانات الخاصة بها تنص على أنه يمكن استخدام المحتوى الذي تم تحميله من أجل “البحث عن المنتج وتطويره. ”

لم يرد Facebook أيضًا على الأسئلة التي تسأل بالضبط عن مقدار الفيديو الذي سيتم جمعه لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة به أو كيف سيتم الإشراف على الوصول إلى هذه البيانات من قبل باحثي الشركة.

على الرغم من ذلك ، أشارت الشبكة الاجتماعية في منشورها على المدونة للإعلان عن المشروع إلى استخدام تخميني لمستقبل واحد. استخدام الذكاء الاصطناعي لاسترداد “الذكريات الرقمية” التي تم التقاطها بواسطة النظارات الذكية.

يخطط Facebook لإطلاق زوج من النظارات الذكية للمستهلكين في وقت ما من هذا العام:

التفاصيل حول الجهاز غامضة ، ولكن من المحتمل أن تشتمل هذه النظارات أو النظارات المستقبلية على كاميرات مدمجة لالتقاط وجهة نظر مرتديها.

إذا كان من الممكن تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على فهم محتوى الفيديو ، فسيسمح للمستخدمين بالبحث عن التسجيلات السابقة . تمامًا كما تسمح العديد من تطبيقات الصور للأشخاص بالبحث عن مواقع أو كائنات أو أشخاص معينين.(هذه معلومات ، بالمناسبة ، غالبًا ما تمت فهرستها بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي المدربة على بيانات المستخدم).

يقول Facebook ، نظرًا لأن تسجيل الفيديو باستخدام النظارات الذكية “يصبح أمرًا معتادًا . يجب أن يكون الأشخاص قادرين على تذكر لحظات معينة من بنكهم الضخم من الذكريات الرقمية بنفس سهولة التقاطها”.

إنه يعطي مثالًا لمستخدم يجري بحثًا بعبارة “أرني في كل مرة نغني فيها عيد ميلاد سعيدًا لجدتك” قبل أن يتم تقديم المقاطع ذات الصلة. وكما تلاحظ الشركة ، فإن مثل هذا البحث يتطلب أن تنشئ أنظمة الذكاء الاصطناعي روابط بين أنواع البيانات ، وتعليمها .”مطابقة عبارة” عيد ميلاد سعيد “مع الكعك والشموع والأشخاص الذين يغنون أغاني أعياد الميلاد المختلفة والمزيد.”

تمامًا كما يفعل البشر ، سيحتاج الذكاء الاصطناعي إلى فهم المفاهيم الغنية المكونة من أنواع مختلفة من المدخلات الحسية. بالنظر إلى المستقبل ، فإن الجمع بين النظارات الذكية والتعلم الآلي سيمكن ما يشار إليه باسم “القشط العالمي”.  التقاط بيانات دقيقة حول العالم من خلال تحويل مرتدي النظارات الذكية إلى كاميرات CCTV متنقلة.

كما تم وصف هذه الممارسة في تقرير صدر العام الماضي من صحيفة The Guardian: “في كل مرة يتصفح فيها شخص ما متجرًا تجاريًا . تسجل نظاراته الذكية بيانات التسعير في الوقت الفعلي ومستويات المخزون وعادات التصفح ؛ في كل مرة يفتحون فيها صحيفة . ستعرف نظارتهم القصص التي يقرؤونها ، والإعلانات التي يشاهدونها وأي صور المشاهير على الشاطئ كانت تتطلع إليها “.

هذه نتيجة متطرفة وليست وسيلة بحث يقول فيسبوك إنه يستكشفها حاليًا. لكنه يوضح الأهمية المحتملة لإقران تحليل الفيديو المتقدم بالذكاء الاصطناعي بالنظارات الذكية – وهو ما يبدو أن الشبكة الاجتماعية حريصة على القيام به.

نشر Facebook نماذج فيديو الذكاء الاصطناعي للتوصية بالمقاطع في بكرات:

بالمقارنة ، فإن الاستخدام الوحيد لأدوات تحليل فيديو الذكاء الاصطناعي الجديدة التي يكشف عنها فيسبوك حاليًا هو أمر عادي نسبيًا. إلى جانب الإعلان عن التعلم من مقاطع الفيديو اليوم ، يقول Facebook إنه نشر نظامًا جديدًا لتوصية المحتوى استنادًا إلى عمله في الفيديو في TikTok-clone Reels.

يقول Facebook: “غالبًا ما تتكون مقاطع الفيديو الشعبية من نفس الموسيقى التي تم تعيينها لنفس حركات الرقص . ولكن تم إنشاؤها وتمثيلها بواسطة أشخاص مختلفين” من خلال تحليل محتوى مقاطع الفيديو . يمكن للذكاء الاصطناعي في Facebook اقتراح مقاطع مماثلة للمستخدمين.

ومع ذلك ، فإن خوارزميات توصية المحتوى هذه لا تخلو من المشاكل المحتملة. أبرز تقرير حديث صادر عن MIT Technology Review كيف أن تركيز الشبكة الاجتماعية على النمو ومشاركة المستخدمين. قد منع فريق الذكاء الاصطناعي التابع لها من معالجة كيفية نشر الخوارزميات للمعلومات المضللة وتشجيع الاستقطاب السياسي.

كما جاء في مقالة Technology Review: “تفضل نماذج [التعلم الآلي] التي تزيد من المشاركة أيضًا الجدل والمعلومات المضللة والتطرف”. يؤدي هذا إلى حدوث تضارب بين واجبات باحثي أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في Facebook وعقيدة الشركة في تعظيم النمو.

فيسبوك ليست الشركة التكنولوجية الكبيرة الوحيدة التي تسعى إلى تحليل فيديو متقدم بالذكاء الاصطناعي . كما أنها ليست الشركة الوحيدة التي تستفيد من بيانات المستخدمين للقيام بذلك.

تحتفظ Google ، على سبيل المثال ، بمجموعة بيانات بحثية يمكن الوصول إليها للجمهور وتحتوي على 8 ملايين مقطع فيديو على YouTube .تم تنسيقه وتسجيله جزئيًا من أجل “المساعدة في تسريع البحث حول فهم الفيديو على نطاق واسع”.

يمكن أن تستفيد عمليات إعلانات عملاق البحث بالمثل من الذكاء الاصطناعي الذي يفهم محتوى مقاطع الفيديو . حتى لو كانت النتيجة النهائية تقدم ببساطة إعلانات أكثر صلة في YouTube.

على الرغم من ذلك ، يعتقد Facebook أن لديه ميزة واحدة خاصة على منافسيه. فهي لا تحتوي فقط على بيانات تدريب وافرة ، ولكنها تدفع المزيد والمزيد من الموارد إلى طريقة الذكاء الاصطناعي المعروفة باسم التعلم تحت الإشراف الذاتي.

اقراء المزيد حول الذكاء الاصطناعي في المقالات التالية:

الذكاء الاصطناعي يعيد الحياة الى أباطرة الرومان

الذكاء الاصطناعي وكيف ساعدنا في اصعب مشكالنا